Ämneskarta

Visuell översikt av vad som diskuteras -- ämnen, verktyg, ramverk och luckor. 26 sessioner från 2 event.

Ämneskategorier

Hur sessionerna fördelar sig över 11 kategorier.

Strategi
5
Verktyg
5
Kompetens
4
Implementation
3
Försäljning
2
Etik / Juridik
2
Grundkurs
1
Marknadsföring
1
Säkerhet
1
Offentlig sektor
1
Ledarskap
1

Mest nämnda verktyg

Topp 15 verktyg -- hur många sessioner som nämner varje verktyg.

Claude / Anthropic
139
ChatGPT
131
Gemini
73
Codex
41
Fable 5
40
Microsoft Copilot
32
Opus 4.8
27
Mythos
27
Claude Code
22
AI agents
21
MCP
21
GPU
19
Cloud code
16
Grok
16
GPT 5.6
15

Ramverk och modeller

Namngivna ramverk som talare presenterar -- mentala modeller, processer och analysverktyg.

Kompetenspyramiden
AI kommer inte ersätta människan -- 5 steg: utbildning -> kunskap -> färdighet -> förmåga -> kompetens
Competence Orchestration
AI kommer inte ersätta människan -- Orkestrera kritiska kompetenser med samsyn affär/kunskap
Speed of Trust
När AI möter förtroende -- Kompetens (IQ) + Karaktär (EQ) = Förtroende
AI Pulse
Telia AI Uplift -- Survey 2 ggr/år för att mäta AI-adoption
Popcorn-analogin
Telia AI Uplift -- Tidiga adoptörer poppar först, satsa på dem
Strategisk drift-fyrfaltare
4 framtider för AI och jobb -- Intern optimering vs marknadsanpassning
Kentaur-modellen
Hybrid intelligens -- Människa + AI: strategisk arbetsfördelning
IMY Regulatorisk sandlada
Innovation och dataskydd i praktiken -- Kostnadsfri 6-månaders vägledning, 4 projekt/år
Fortroendemodellen
Innovation och dataskydd i praktiken -- DIGG:s ramverk för AI-mognad

Blinda fläckar

Vad som saknas eller bara berörs i förbifarten.

Kostnad och implementation
Inga siffror på vad det kostar att bygga eller drifta en AI-agent
Närmast: Marlene nämner no-code-verktyg men inte pris
Säkerhet och GDPR
Shadow AI nämns som risk men GDPR-aspekten av myndighetsexemplen berörs inte
Närmast: Marlene nämner kort att man behöver 'säkerhet' i strategin
AI Act och regulatorik
AI-förordningen träder i kraft stegvis 2026-2027 men ingen session behandlar den operativt för vanliga organisationer
Närmast: IMY (s22) berör GDPR, Louise Edwards (s26) adresserar rättigheter
Kostnad och licenser
Ingen diskuterar den verkliga kostnaden för AI-adoption i en organisation (Copilot-licenser i skala, API-kostnader, tid)
Närmast: Vad fan (s20) nämner 3000 kr/mån för 15 verktyg
Hallucinationer och kvalitetskontroll
Nämns i förbifarten men ingen session behandlar AI:s felbenägenhet systematiskt
Närmast: Vad fan (s20) nämner att AI hittar på fakta
Facklig dimension och arbetsrätt
Trots att AI förändrar roller diskuterar ingen den fackliga aspekten
Närmast: Ebba Heselius (s19) diskuterar produktivitetsparadoxen och förändrade roller
Konsekvenser av agent-autonomi
Sandy Sandhus 79% agent-autonomt och Nvidias 100M agenter -- men ingen adresserar vad som händer med roller som försvinner
Närmast: Linus Ingemarsson (s24) betonar enablement, inte ersättning
Teknisk arkitektur
Ingen session visar hur man bygger en AI-pipeline, väljer modell, hanterar fine-tuning eller designar agentorkestreringar
Närmast: Sandy Sandhu (s13) nämner orkestreringslagret konceptuellt
Avancerad promptning
System prompts, chain-of-thought, tool use, function calling, RAG -- inget av detta behandlas
Närmast: Sibbe Silvén (s05) nämner resonerande AI, AI-labbet (s01) nämner kedjepromptning
Nivåkartan saknas
Eventet saknar en session som explicit ritar kartan mellan nybörjarnivå, teamnivå och enterprise-nivå
Närmast: Sandy Sandhu (s13) visar enterprise-resan men kopplar inte till nybörjarnivå