terminologi
t31
Ingen definierar vad 'AI' betyder -- men alla menar olika saker
“AI”
Definitioner
Den intelligens/modell man kopplar till en agent -- ChatGPT, Claude eller Gemini. Instrumentell definition, aldrig filosofisk.
En megatrend -- mer som ett nytt internetskifte än en ny app
Ett gissningssystem som förutsäger nästa ord baserat på träningsdata (LEGO-metaforen)
En 'general purpose technology' jämförbar med järnväg och elektricitet
En kapacitetsmultiplikator -- effekten kommer av integration i processer, inte av mängden AI
Ett praktiskt verktyg för vardagen -- Copilot, inte Autopilot. 80% AI, 20% människa.
Hybrid intelligens -- AI+människa > summan av delarna (kentaurmodellen)
Sju talare, sju abstraktionsnivåer. En åhörare som hör 'AI' växlar omedvetet mellan internetskifte, gissningssystem, vardagsverktyg och hybrid intelligens utan att märka att talarna menar fundamentalt olika saker. Den enda som ger en teknisk definition (Sibbe) presenterar i nybörjarsessionen -- resten tar för givet att publiken vet.
Relaterade frågor
high
q01
Hur hanterar organisationer ansvar när agenter gör fel?
medium
q02
Hur stor är Shadow AI-risken i svenska organisationer?
medium
q03
Hur skalar man från en process till många?
high
q04
Vad händer med roller som försvinner när 79% av arbetet blir agent-autonomt?
high
q05
Hur löser man produktivitetsparadoxen -- att AI gör oss snabbare men ökar arbetsbelastningen?
high
q06
Vad kostar AI-adoption egentligen för en organisation?
medium
q08
Hur ska man välja mellan modeller (GPT-4o, Claude, Gemini, open source)?
medium
q09
Vad är den fackliga dimensionen av AI-adoption?
low
q11
Vem driver Cube Enterprise och höll session #20?
medium
q12
Hur hanterar man hallucinationer och kvalitetskontroll systematiskt?