Där talarna inte är överens
Spänningar, blinda fläckar, terminologikonflikter och öppna frågor från 25 sessioner
Spänningar
Talare som drar motstridiga slutsatser från samma verklighet
Lovable/Claude Code
Sandy Sandhus varning
Lovable och Claude Code visar att individer kan bygga appar utan utvecklarteam. Sandy Sandhu varnar för att företag fastnar i personlig produktivitet utan att skala.
Microsofts agentdemo
verkligheten
Leah Eriksson bygger en agent på 5 minuter. Sandy Sandhu visar att agenter i verkligheten kräver 12-box ramverk, datastrategi och operativ omställning.
Vad fan med 15+ verktyg
Cronqvists varning
Vad fan-sessionen visar en power user med 15+ verktyg som fungerar. Cronqvist varnar för AI här och där utan systematik. Det som fungerar för en individ kan bli kaos i organisation.
Ebbas produktivitetsparadox
spara tid-narrativet
Flera talare presenterar AI som tidsbesparande. Ebba visar att 77% upplever högre arbetsbelastning trots ökad produktivitet.
Viktor
Linus om immunförsvaret
Båda använder immunförsvars-metaforen men drar motstridiga slutsatser. Viktor vill gå förbi (edge disruption). Linus vill respektera och arbeta med kulturen.
Alexander Slotte
automatiserings-narrativet
Alexander argumenterar för precision > volym i försäljning. Angelika och Vad fan-talaren visar bred AI-automation i sälj. Spänning mellan relation och effektivitet.
Blinda fläckar
Det eventet inte pratade om
AI Act och regulatorik
AI-förordningen träder i kraft stegvis 2026-2027 men ingen session behandlar den operativt för vanliga organisationer
Närmast: IMY (s22) berör GDPR, Louise Edwards (s26) adresserar rättigheter
Kostnad och licenser
Ingen diskuterar den verkliga kostnaden för AI-adoption i en organisation (Copilot-licenser i skala, API-kostnader, tid)
Närmast: Vad fan (s20) nämner 3000 kr/mån för 15 verktyg
Hallucinationer och kvalitetskontroll
Nämns i förbifarten men ingen session behandlar AI:s felbenägenhet systematiskt
Närmast: Vad fan (s20) nämner att AI hittar på fakta
Facklig dimension och arbetsrätt
Trots att AI förändrar roller diskuterar ingen den fackliga aspekten
Närmast: Ebba Heselius (s19) diskuterar produktivitetsparadoxen och förändrade roller
Konsekvenser av agent-autonomi
Sandy Sandhus 79% agent-autonomt och Nvidias 100M agenter -- men ingen adresserar vad som händer med roller som försvinner
Närmast: Linus Ingemarsson (s24) betonar enablement, inte ersättning
Teknisk arkitektur
Ingen session visar hur man bygger en AI-pipeline, väljer modell, hanterar fine-tuning eller designar agentorkestreringar
Närmast: Sandy Sandhu (s13) nämner orkestreringslagret konceptuellt
Avancerad promptning
System prompts, chain-of-thought, tool use, function calling, RAG -- inget av detta behandlas
Närmast: Sibbe Silvén (s05) nämner resonerande AI, AI-labbet (s01) nämner kedjepromptning
Nivåkartan saknas
Eventet saknar en session som explicit ritar kartan mellan nybörjarnivå, teamnivå och enterprise-nivå
Närmast: Sandy Sandhu (s13) visar enterprise-resan men kopplar inte till nybörjarnivå
Samma ord, olika världar
Terminologikonflikter som skapar förvirring
AI-verktyg / AI-plattform (5 definitioner)
AI-labbet, Anton, Sibbe
(s01)
Chatbaserade assistenter (ChatGPT, Copilot, Gemini)
Dag Eriksson
(s18)
Hel utvecklingsplattform som genererar kod, databas, hosting
Johan Lindskog
(s25)
Terminal-baserat kodverktyg (Claude Code)
Sandy Sandhu
(s13)
Enterprise AI-system med orkestreringslagret
Louise Edwards
(s26)
AI-röstplattform med licensieringsmodell
Spänner från chattruta till röstidentitetsplattform till autonomt enterprise-system. Ingen definierar var på skalan de befinner sig.
ROI / Värde / Effekt (5 definitioner)
Anna Cronqvist
(s04)
Självskattade minuter sparade per person/vecka
Sandy Sandhu
(s13)
10-20% intäktsökning, 50% snabbare time-to-market
Viktor Gold
(s02)
BCG/McKinsey-statistik, GDP VAL-benchmark
Ebba Heselius
(s19)
Ifrågasätter hela ROI-narrativet med produktivitetsparadoxen
Marc Hillander
(s20)
Konkreta timmar sparade per verktyg, 3000 kr/mån
Det ena är teamkänsla, det andra är P&L, det tredje är makroekonomi, det fjärde är en paradox.
Immunförsvar / Motstånd mot AI (2 definitioner)
Kompetens / Kunskap (2 definitioner)
Thomas Kraft
(s07)
Kompetens = mätbar effekt (steg 5 i pyramiden). Kunskap = förståelse (steg 2)
Övriga talare
Används synonymt utan distinktion
Begreppsförvirring leder till att organisationer tror sig ha löst kompetensproblemet genom utbildning.
Hybrid intelligens vs AI som verktyg (2 definitioner)
Ebba Heselius
(s19)
Kentaur-modellen: människa och AI som jämbördiga delar av samarbete
Övriga talare
AI som rent verktyg -- snickaren och sågen, Copilot inte Autopilot
Filosofisk skillnad med praktiska konsekvenser: om AI bara är verktyg behöver vi lära oss använda det, om hybrid intelligens behöver vi omvärdera mänsklig kompetens.
Omedvetet samarbete
Talare som förstärker varandra utan att veta om det
Cronqvist + Sandy Sandhu = Samma problem, olika skala
Cronqvist ger hands-on 90-dagars ramverk för team. Sandy Sandhu ger enterprise-ramverket (12-box). Cronqvists 6 steg är i praktiken en implementation av Sandy Sandhus resa från steg 1 till steg 2.
Sibbe Silvén + Anton Astbäck = Nybörjare, samma budskap
Sibbe ger teorin (BRIGHT-ramverk), Anton ger praktiken (live-demo). Hade kunnat vara del 1 och del 2 av samma kurs.
Johan Lindskog + Dag Eriksson = Ekosystemet
Johan rekommenderar explicit att börja i Lovable, sedan flytta till Claude Code. Tillsammans visar de en pipeline: idé -> Lovable -> GitHub -> Claude Code -> produktion.
Viktor Gold + Sandy Sandhu = Organisationsförändring från två håll
Viktor ger SWOT-analys och makroperspektiv. Sandy Sandhu ger enterprise-ramverket. Viktor förklarar varför förändring är nödvändig, Sandy Sandhu visar hur.
Linus + Cronqvist = Varför AI-projekt misslyckas
Linus fokuserar på mänsklig psykologi och identitet. Cronqvist fokuserar på strukturella brister. Tillsammans: komplett diagnos från individ till system.
Ebba + Eva Lindvik = Sveriges AI-position och människans roll
Eva ställer diagnosen (AI-skam, bättre frågor). Ebba ger ramverket (hybrid intelligens, produktivitetsparadox, förkroppsligad intelligens).
Angelika + Patric = AI i sälj och marknadsföring
Angelika visar hela B2B-säljcykeln med AI (offensiv). Patric visar hur kunden hittar dig (passiv synlighet via GEO). Komplett bild av AI i kommersiella flöden.
Thomas Kraft + Teemu Lilja + Evelina Pärnerud = Kompetenstriangeln
Thomas Kraft ger ramverket (kompetenspyramiden, 4 klyftor). Teemu Lilja visar enterprise-implementeringen (Telia AI Uplift). Evelina Pärnerud visar gratisresurserna (IBM SkillsBuild). Tillsammans: teori, praktik och resurser.
Ana Andric + Evelina Pärnerud = Siffror som bekräftar varandra
Båda refererar till TechSveriges data om 300%+ ökning av AI-platsannonser. Ana ger branschperspektivet, Evelina kopplar till utbildningsbehov.
Eric Langenskiöld + Louise Edwards = AI-hot från två sidor
Eric visar deepfake-hotet (hela presentationen var en deepfake). Louise adresserar identitetsfrågan och rättigheterna. Eric = hot, Louise = rättigheter.
Anna-Paula Jonsson + Sandy Sandhu = Strategi möter framtid
Anna-Paula visar fyra möjliga framtider (OECD-scenarier). Sandy Sandhu visar hur man navigerar idag (12-box). Tillsammans: framtidsberedskap + nutidig implementering.
IMY + Louise Edwards = Regulatorik från två håll
IMY ger GDPR-perspektivet och sandlådan. Louise ger rösträttighetsperspektivet. Tillsammans täcker de dataskydd och identitetsrättigheter.
Per Lassblom: AI för struktur, inte text
Per Lassblom visar att AI i anbud handlar om analys och prioritering, inte textproduktion. Speglar Patric Melanders insikt om strukturerad text för AI-synlighet.
Frågor ingen besvarade
Öppna frågor, sorterade efter prioritet
high
Vad händer med roller som försvinner när 79% av arbetet blir agent-autonomt?
Sandy Sandhu presenterar agentic AI-framtiden men ingen talare adresserar konsekvenserna för de som ersätts
high
Hur löser man produktivitetsparadoxen -- att AI gör oss snabbare men ökar arbetsbelastningen?
Ebba Heselius presenterar data (40% snabbare, 77% mer belastning) men ingen lösning erbjuds
high
Vad kostar AI-adoption egentligen för en organisation?
Ingen session behandlar Copilot-licenser i skala, API-kostnader eller tid för implementation
high
Hur hanterar organisationer AI Act i praktiken?
AI-förordningen träder i kraft stegvis 2026-2027 men ingen session behandlar den operativt
low
Vem är talaren i session #16 och vad handlade den om?
Session 'Det spelar ingen roll hur bra AI är om ingen använder den' saknas helt -- ingen YouTube-länk, ingen talare identifierad
low
Vem driver Cube Enterprise och höll session #20?
Talarens namn framgår inte av transkriptet. Beskriven som säljkreatör på LinkedIn som driver Cube Enterprise
medium
Hur ska man välja mellan modeller (GPT-4o, Claude, Gemini, open source)?
Ingen session diskuterar trade-offs, kostnad per token eller modellval
medium
Vad är den fackliga dimensionen av AI-adoption?
Trots att AI förändrar roller diskuterar ingen arbetsrättsliga aspekter
medium
Hur hanterar man hallucinationer och kvalitetskontroll systematiskt?
Nämns i förbifarten av Vad fan-sessionen men ingen session behandlar AI:s felbenägenhet systematiskt