Debatt
Spänningar, korrelationer, begreppsförvirring och blinda fläckar i AI-samtalet.
7
spänningar
16
korrelationer
8
begreppsförvirring
10
blinda fläckar
Spänningar
Talare som drar motstridiga slutsatser
spänning
t13
Lovable/Claude Code vs Sandy Sandhus varning
Dag Eriksson
vs
Johan Lindskog
Lovable och Claude Code visar att individer kan bygga appar utan utvecklarteam. Sandy Sandhu varnar för att företag fastnar i personlig produktivitet utan att skala.
spänning
t14
Microsofts agentdemo vs verkligheten
Leah Eriksson
vs
Sandy Sandhu
Leah Eriksson bygger en agent på 5 minuter. Sandy Sandhu visar att agenter i verkligheten kräver 12-box ramverk, datastrategi och operativ omställning.
spänning
t15
Vad fan med 15+ verktyg vs Cronqvists varning
Marc Hillander
vs
Anna Cronqvist
Vad fan-sessionen visar en power user med 15+ verktyg som fungerar. Cronqvist varnar för AI här och där utan systematik. Det som fungerar för en individ kan bli kaos i organisation.
spänning
t16
Ebbas produktivitetsparadox vs spara tid-narrativet
Ebba Heselius
vs
Angelika Sandberg
Flera talare presenterar AI som tidsbesparande. Ebba visar att 77% upplever högre arbetsbelastning trots ökad produktivitet.
spänning
t17
Viktor vs Linus om immunförsvaret
Viktor Gold
vs
Linus Ingemarsson
Båda använder immunförsvars-metaforen men drar motstridiga slutsatser. Viktor vill gå förbi (edge disruption). Linus vill respektera och arbeta med kulturen.
spänning
t18
Alexander Slotte vs automatiserings-narrativet
Alexander Slotte
vs
Angelika Sandberg
Alexander argumenterar för precision > volym i försäljning. Angelika och Vad fan-talaren visar bred AI-automation i sälj. Spänning mellan relation och effektivitet.
spänning
t21
Marlene vs Leah = 'Agent' betyder fortfarande olika saker
Marlene Kanto
vs
Leah Eriksson
Marlene definierar agenter strikt (sex egenskaper: självständig, proaktiv, planerar, kontext, actions, feedbackloop) och konstaterar att Copilots 'agenter' egentligen bara är avancerade assistenter. L…
Omedvetet samarbete
Talare som förstärker varandra utan att veta om det
korrelation
t01
Cronqvist + Sandy Sandhu = Samma problem, olika skala
Cronqvist ger hands-on 90-dagars ramverk för team. Sandy Sandhu ger enterprise-ramverket (12-box). Cronqvists 6 steg är i praktiken en implementation …
Anna Cronqvist
Sandy Sandhu
korrelation
t02
Sibbe Silvén + Anton Astbäck = Nybörjare, samma budskap
Sibbe ger teorin (BRIGHT-ramverk), Anton ger praktiken (live-demo). Hade kunnat vara del 1 och del 2 av samma kurs.
Sibbe Silvén
Anton Astbäck
korrelation
t03
Johan Lindskog + Dag Eriksson = Ekosystemet
Johan rekommenderar explicit att börja i Lovable, sedan flytta till Claude Code. Tillsammans visar de en pipeline: idé -> Lovable -> GitHub -> Claude …
Johan Lindskog
Dag Eriksson
korrelation
t04
Viktor Gold + Sandy Sandhu = Organisationsförändring från två håll
Viktor ger SWOT-analys och makroperspektiv. Sandy Sandhu ger enterprise-ramverket. Viktor förklarar varför förändring är nödvändig, Sandy Sandhu visar…
Viktor Gold
Sandy Sandhu
korrelation
t05
Linus + Cronqvist = Varför AI-projekt misslyckas
Linus fokuserar på mänsklig psykologi och identitet. Cronqvist fokuserar på strukturella brister. Tillsammans: komplett diagnos från individ till syst…
Linus Ingemarsson
Anna Cronqvist
korrelation
t06
Ebba + Eva Lindvik = Sveriges AI-position och människans roll
Eva ställer diagnosen (AI-skam, bättre frågor). Ebba ger ramverket (hybrid intelligens, produktivitetsparadox, förkroppsligad intelligens).
Ebba Heselius
Eva Lindvik
korrelation
t07
Angelika + Patric = AI i sälj och marknadsföring
Angelika visar hela B2B-säljcykeln med AI (offensiv). Patric visar hur kunden hittar dig (passiv synlighet via GEO). Komplett bild av AI i kommersiell…
Angelika Sandberg
Patric Melander
korrelation
t08
Thomas Kraft + Teemu Lilja + Evelina Pärnerud = Kompetenstriangeln
Thomas Kraft ger ramverket (kompetenspyramiden, 4 klyftor). Teemu Lilja visar enterprise-implementeringen (Telia AI Uplift). Evelina Pärnerud visar gr…
Thomas Kraft
Teemu Lilja
Evelina Pärnerud
korrelation
t09
Ana Andric + Evelina Pärnerud = Siffror som bekräftar varandra
Båda refererar till TechSveriges data om 300%+ ökning av AI-platsannonser. Ana ger branschperspektivet, Evelina kopplar till utbildningsbehov.
Ana Andric
Evelina Pärnerud
korrelation
t10
Eric Langenskiöld + Louise Edwards = AI-hot från två sidor
Eric visar deepfake-hotet (hela presentationen var en deepfake). Louise adresserar identitetsfrågan och rättigheterna. Eric = hot, Louise = rättighete…
Eric Langenskiöld
Louise Edwards
korrelation
t11
Anna-Paula Jonsson + Sandy Sandhu = Strategi möter framtid
Anna-Paula visar fyra möjliga framtider (OECD-scenarier). Sandy Sandhu visar hur man navigerar idag (12-box). Tillsammans: framtidsberedskap + nutidig…
Anna-Paula Jonsson
Sandy Sandhu
korrelation
t12
IMY + Louise Edwards = Regulatorik från två håll
IMY ger GDPR-perspektivet och sandlådan. Louise ger rösträttighetsperspektivet. Tillsammans täcker de dataskydd och identitetsrättigheter.
David Suh, Cecilia Margenberg
Louise Edwards
korrelation
t19
Per Lassblom: AI för struktur, inte text
Per Lassblom visar att AI i anbud handlar om analys och prioritering, inte textproduktion. Speglar Patric Melanders insikt om strukturerad text för AI…
Per Lassblom
Patric Melander
korrelation
t20
Marlene Kanto + Sandy Sandhu = Agenter på olika skalor
Marlene ger nybörjarintroduktion till AI-agenter med myndighetsexempel. Sandy Sandhu visar enterprise-framtiden med 79% agent-autonomi och orkestrerin…
Marlene Kanto
Sandy Sandhu
korrelation
t22
Marlene Kanto + Teemu Lilja = Agenter i verkligheten
Marlene visar myndighetsexempel (Pensionsmyndigheten, IVO, Tullverket). Teemu visar enterprise-skala (Telia, 1000+ agenter i Copilot Studio). Tillsamm…
Marlene Kanto
Teemu Lilja
korrelation
t23
Marlene Kanto + Linus Ingemarsson = Förändringsledning för AI
Marlene betonar att organisationer behöver AI-strategi och att Shadow AI är den största risken. Linus beskriver immunförsvaret -- den mänskliga psykol…
Marlene Kanto
Linus Ingemarsson
Samma ord, olika världar
Termer som betyder olika saker beroende på vem som talar
terminologi
Agent
Agent — 6 definitioner
6 definitioner
terminologi
AI-verktyg / AI-plattform
AI-verktyg / AI-plattform — 5 definitioner
5 definitioner
terminologi
ROI / Värde / Effekt
ROI / Värde / Effekt — 5 definitioner
5 definitioner
terminologi
Immunförsvar / Motstånd mot AI
Immunförsvar / Motstånd mot AI — 2 definitioner
2 definitioner
terminologi
Kompetens / Kunskap
Kompetens / Kunskap — 2 definitioner
2 definitioner
terminologi
Hybrid intelligens vs AI som verktyg
Hybrid intelligens vs AI som verktyg — 2 definitioner
2 definitioner
terminologi
Agent
Sju talare, sju definitioner -- från UI-knapp till autonom enhet
7 definitioner
terminologi
AI
Ingen definierar vad 'AI' betyder -- men alla menar olika saker
7 definitioner
Blinda fläckar
Ämnen som inte täcks tillräckligt i samtalet
high
bs01
Kostnad och implementation
Inga siffror på vad det kostar att bygga eller drifta en AI-agent
Närmast: Marlene nämner no-code-verktyg men inte pris
high
bs02
Säkerhet och GDPR
Shadow AI nämns som risk men GDPR-aspekten av myndighetsexemplen berörs inte
Närmast: Marlene nämner kort att man behöver 'säkerhet' i strategin
high
bs03
AI Act och regulatorik
AI-förordningen träder i kraft stegvis 2026-2027 men ingen session behandlar den operativt för vanliga organisationer
Närmast: IMY (s22) berör GDPR, Louise Edwards (s26) adresserar rättigheter
high
bs04
Kostnad och licenser
Ingen diskuterar den verkliga kostnaden för AI-adoption i en organisation (Copilot-licenser i skala, API-kostnader, tid)
Närmast: Vad fan (s20) nämner 3000 kr/mån för 15 verktyg
medium
bs05
Hallucinationer och kvalitetskontroll
Nämns i förbifarten men ingen session behandlar AI:s felbenägenhet systematiskt
Närmast: Vad fan (s20) nämner att AI hittar på fakta
medium
bs06
Facklig dimension och arbetsrätt
Trots att AI förändrar roller diskuterar ingen den fackliga aspekten
Närmast: Ebba Heselius (s19) diskuterar produktivitetsparadoxen och förändrade roller
medium
bs07
Konsekvenser av agent-autonomi
Sandy Sandhus 79% agent-autonomt och Nvidias 100M agenter -- men ingen adresserar vad som händer med roller som försvinner
Närmast: Linus Ingemarsson (s24) betonar enablement, inte ersättning
medium
bs08
Teknisk arkitektur
Ingen session visar hur man bygger en AI-pipeline, väljer modell, hanterar fine-tuning eller designar agentorkestreringar
Närmast: Sandy Sandhu (s13) nämner orkestreringslagret konceptuellt
medium
bs09
Avancerad promptning
System prompts, chain-of-thought, tool use, function calling, RAG -- inget av detta behandlas
Närmast: Sibbe Silvén (s05) nämner resonerande AI, AI-labbet (s01) nämner kedjepromptning
medium
bs10
Nivåkartan saknas
Eventet saknar en session som explicit ritar kartan mellan nybörjarnivå, teamnivå och enterprise-nivå
Närmast: Sandy Sandhu (s13) visar enterprise-resan men kopplar inte till nybörjarnivå